ПРОГНОЗУВАННЯ БАНКРУТСТВА ПІДПРИЄМСТВА ЗА ДОПОМОГОЮ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Статтю присвячено застосуванню методів машинного навчання для побудови моделей дляпрогнозування ймовірності банкрутства підприємства.Встановлено доцільність використання алгоритмів машинного навчання для прогнозуваннябанкрутства підприємств. Високу ефективність показали алгоритми Logistic Regression, RandomForest, XGBoost.Обгрунтовано, що у сучасному світі керівники та менеджери організацій повинні приділятивелику увагу застосуванню машинного навчання у процесі визначення фінансового станупідприємств, оскільки завчасне виявлення кризового стану та застосування відповідних заходівдля їх подолання допоможе, з одноєї сторони, підвищити інвестиційну привабливість компанії,з іншої — зміцнити соціальноекономічне становище держави, а саме: зменшити кількість втрачених робочих місць, знизити рівень безробіття, відповідно збільшити податкові надходженнядо бюджетів всіх рівнів, а найголовніше — зменшити соціальну напругу у суспільстві.