Використання Штучних Нейронних Мереж Для Визначення Наявності Сердцево-Судинних Хвороб Та Захворювань Печінки При Малих Наборах Даних
Year:
2020Published in:
Луцький національний технічний університетВ даній роботі проведено аналіз ефективності застосування штучних нейронних мереж для вирішення задачі класифікації для невеликих наборів медичних даних із сфери діагностування. Для дослідження було обрано два набори даних: дані про серцево-судинні захворювання та про хвороби печінки. Отримані результати було порівняно з результатами точності для стандартних методів машинного навчання, що використовуються в задачах класифікації Для проведення дослідження було обрано модель багатошарового перцептрона. Програмним засобом для реалізації став Python, що надає можливість використовувати допоміжні бібліотеки при роботі з методами машинного навчання
Related by author
13 publications found
The Development Of An Electronic Circuit Simulation System Using Variable Tabular Bases
Publisher: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Authors: Vadym Yaremenko, Bogdan Bulakh, Yaroslav Kornachevskyy, Oleksandr Beznosyk, Kostyantyn Kharchenko
Performance Evaluation Of Lu Matrix Decomposition Using The Sycl Standard
Publisher: Technology Audit and Production Reserves
Authors: Vadym Yaremenko, Dmytro Nasikan
Neural Networks and Monte‑Carlo Method Usage in Multi‑Agent Systems for Sudoku Problem Solving
Publisher: SSRN
Authors: Vadym Yaremenko, Kateryna Poloziuk
The Development Of The Method Of Optimizing Costs For Software Testing In The Agile Model
Publisher: Technology Audit and Production Reserves
Authors: Vadym Yaremenko, Kostyantyn Kharchenko, Oleksandr Beznosyk, Bogdan Bulakh, Ganna Ishchenko
Порівняльний Аналіз Програмних Бібліотек Для Класифікації Текстових Даних Із Використанням Штучних Нейронних Мереж
Publisher: Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського
Authors: Vadym Yaremenko, Maksym Tarasenko
Forecasting Software Development Costs In Scrum Iterations Using Ordinary Least Squares Method
Publisher: Technology Audit and Production Reserves
Authors: Vadym Yaremenko, Kostyantyn Kharchenko, Oleksandr Beznosyk, Bogdan Bulakh, Bogdan Kyriusha
A Comparative Analysis Of Text Data Classification Accuracy And Speed Using Neural Networks, Bloom Filter And Naive Bayes
Publisher: Technology Audit and Production Reserves
Authors: Olena Hryshchenko, Vadym Yaremenko
Порівняльний Аналіз Програмних Бібліотек Для Класифікації Текстових Даних Із Використанням Штучних Нейронних Мереж
Publisher: Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського
Authors: Vadym Yaremenko, Mykola Tarasenko
A Theoretically Proposed Algorithm In A Decision Tree Format For Choosing An Efficient Storage Type Of Large Datasets
Publisher: Technology Audit and Production Reserves
Authors: Sofiia Materynska, Vadym Yaremenko, Walery Rogoza
Підхід До Використання Фільтра Блума Для Багатокласової Класифікації Текстових Даних В Режимі Реального Часу
Publisher: Technology Audit and Production Reserves
Authors: Vadym Yaremenko, Dmytro Budonnyi