Підхід до використання фільтра блума для багатокласової класифікації текстових даних в режимі реального часу.
Year:
2019Published in:
Technology Center PCУ даній роботі розглянуто фільтр Блума, який вирішує задачу фільтрації потоків, та було запропоновано новий підхід використання цього фільтру для класифікації текстових даних. В якості вхідних даних було обрано текстові дані, які надходять у реальному часі. Розглянуто модель з точки зору точності класифікації, швидкості навчання моделі, кількості використаної пам’яті та швидкістю видачі результату класифікації. Представлено метод донавчання моделі та критерій відбору слів для покращення навчання моделі. Показано процес навчання моделі для багатокласової класифікації. Виявлені проблеми даного підходу та запропоновані проблеми їх вирішення.
Related by author
12 publications found
The development of an electronic circuit simulation system using variable tabular bases
Publisher: Technology Center PC
Authors: Vadym Yaremenko, Bogdan Bulakh, Yaroslav Kornachevskyy, Oleksandr Beznosyk, Kostyantyn Kharchenko
A theoretically proposed algorithm in a decision tree format for choosing an efficient storage type of large datasets
Publisher: Technology Center PC
Authors: Sofiia Materynska, Vadym Yaremenko, Walery Rogoza
Використання штучних нейронних мереж для визначення наявності сердцево‑судинних хвороб та захворювань печінки при малих наборах даних.
Publisher: Луцький національний технічний університет
Authors: Vadym Yaremenko, Sofiia Materynska
COMPARATIVE ANALYSIS OF SOFTWARE LIBRARIES FOR THE CLASSIFICATION OF TEXT DATA USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Publisher: Таврійський національний університет ім. В.І. Вернадського
Authors: Vadym Yaremenko, Mykola Tarasenko
Development of a Multi‑Agent System for Solving Domain Dictionary Construction Problem
Publisher: SSRN
Authors: Vadym Yaremenko, Oleksandr Syrotiuk
Forecasting software development costs in scrum iterations using ordinary least squares method
Publisher: Technology Center PC
Authors: Vadym Yaremenko, Kostyantyn Kharchenko, Oleksandr Beznosyk, Bogdan Bulakh, Bogdan Kyriusha
A comparative analysis of text data classification accuracy and speed using neural networks, Bloom filter and naive Bayes
Publisher: Technology Center PC
Authors: Olena Hryshchenko, Vadym Yaremenko
МОДЕЛЬ МУЛЬТИАГЕНТНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТЕКСТІВ
Publisher: Луцький національний технічний університет
Authors: Vadym Yaremenko, Andrii Khudiakov
Neural Networks and Monte‑Carlo Method Usage in Multi‑Agent Systems for Sudoku Problem Solving
Publisher: SSRN
Authors: Vadym Yaremenko, Kateryna Poloziuk
Mobile Driving License System Deployment Model With Security Enhancement
Publisher: Theoretical and cryptographic problems of cybersecurity
Authors: Vadym Yaremenko, V. Blynkov